SAAYA AIZAWA Automation & Privacy

外部サービスの利用審査を支えるため、申請を起点に利用規約やプライバシーポリシーを調べ、確認事項をレポートにまとめるワークフローを企画・設計・実装しました。

Zapierでの構築から始め、処理の複雑さに合わせてn8nとコードを組み合わせる構成へ発展させました。評価基準はワークフローから分離し、実行時にGitHubから最新版を取得する設計にしています。基準の更新と処理の変更を分けて管理できることが工夫です。

新規申請のレビュー支援に加え、定期的な見直しにも同じ仕組みを活用しています。

Slackでの相談を記録し、翻訳と要約、過去の相談を参照した回答案の作成までをつなぐ仕組みを段階的に構築しました。SlackとNotionを連携し、日々のやり取りを再利用できる情報として残しています。

対応の完了後には、解決方法や得られた知見をナレッジにまとめます。さらに、人が内容を確認してAIの参照対象を選ぶ運用を組み合わせ、情報を蓄積する工程と質を確かめる工程を設けています。

定例の情報共有に使うダッシュボードを、テンプレートとデータシートから毎週自動生成する仕組みを構築しました。スライドと画像の出力までをつなぎ、繰り返し発生する資料づくりを仕組みにしています。

法務・IT・リスク・コンプライアンスの関係者と協力し、契約申請を起点に委託先のセキュリティ確認へつなぐプロセスを設計しました。要件整理とアプリのモック作成を担当し、IT部門とともに管理アプリの構築を進めています。

あわせて、法務と個人情報の取扱いに関する書式を整備し、ZapierとGoogle Apps Scriptによるリマインドを組み込みました。全社への説明と導入後の相談対応まで行い、日々の運用への定着を支えました。

プロダクトや機能のプライバシーリスクを評価するため、データの流れと法令上の確認事項を整理し、評価基準の整備とAIスキル化を主導しました。

設計資料をもとに、基準に沿って評価結果をまとめ、Notionのデータベースに出力する仕組みを構築しています。判断のよりどころを人が読める文書として残し、AIの出力を確認するときにも参照できるようにしています。

2018〜2019年に、Google Dialogflowを使った日本語・英語の社内チャットボットを企画・開発し、全社への展開を行いました。

各部署がスプレッドシートのテンプレートにQ&Aを書くことで、回答をまとめて取り込めるツールを用意しました。開発者以外も内容を更新できる仕組みに加え、利用者のフィードバックを回答改善につなぐ流れも設計しています。

説明会や新入社員研修でのハンズオンを通じて利用を広げ、異動時には構成図と運用マニュアルを整えて担当チームに引き継ぎました。